Pour toute entreprise souhaitant se lancer dans l’intégration et le développement de l’intelligence artificielle, il est primordial de se doter d’un cadre de gouvernance des données clair et efficace afin de maximiser sa réussite et dérisquer son projet en IA.
Dans ce contexte, CScience a récemment dialogué avec trois de nos experts au Centre de recherche informatique de Montréal (CRIM), qui pilotent le programme NUMERIA, afin de fournir des éclairages essentiels sur la gouvernance des données dans les projets d’IA.
La gouvernance des données ne se limite pas à assurer la conformité et la sécurité, bien que ces aspects soient fondamentaux. Elle englobe :
- la maîtrise complète de l’environnement des données, de leur utilisation à leur partage
- la conformité avec les nouvelles normes légales, comme la Loi 25 au Québec
- l’identification des besoins et enjeux spécifiques de chaque entreprise et industrie,
- ainsi que les bonnes pratiques en matières d’anonymisation et de dépersonnalisation des données.
C’est ainsi que NUMERIA, en tant que programme d’aide à l’adoption de l’intelligence artificielle (IA), offre un accompagnement sur mesure aux entreprises, les guidant à travers les défis spécifiques de l’intelligence artificielle, allant de la conception d’un cas d’usage au développement expérimental, en passant par la préparation des données.
Consultez l’article complet paru dans CScience, mettant de l’avant l’expertise de David Garson, expert en science des données et analytique d’affaires, Camélia Raymond, scientifique de données, et Jordan Gierschendorf, scientifique de données senior, tous au CRIM.