L’intégration de l’intelligence artificielle (IA) et de l’automatisation dans les processus d’affaires offre des avantages considérables, mais elle comporte également son lot de défis et de risques, surtout pour les entreprises qui débutent dans ce domaine. Alors, comment les entreprises peuvent-elles « dérisquer » leurs projets d’IA pour maximiser leurs chances de succès ?

Selon l’Alliance Canadian Advanced Technology (CATA), le Québec, comparativement à des pays comme l’Allemagne ou le Japon, affichait en 2018 un retard significatif en termes d’automatisation dans le secteur manufacturier. Cette réalité souligne la nécessité d’une approche plus proactive et stratégique dans l’adoption de l’IA, en particulier pour les PME.

Mathieu Barreau, directeur aux affaires, communication et partenariats du Centre de Recherche Informatique de Montréal (CRIM), met la lumière sur les points suivants :

1. Connaître sa stratégie
2. Identifier les cas d’usage
3. Analyser les données au préalable
4. Se doter des bonnes ressources
5. Rassurer ses investisseurs

Consulter l’article paru dans CScience pour explorer les étapes essentielles pour naviguer sereinement dans le paysage complexe de l’IA.